Set partitioning in hierarchical trees

百度各流域防总和各地防指要进一步密切沟通联系，充分发挥流域防总的综合协调、指挥决策作用，要着力做好山洪灾害防御、水库安全度汛、城市防洪排涝等重点工作，及时转移危险区群众，确保人民群众生命安全，最大程度减少灾害损失。

Set partitioning in hierarchical trees (SPIHT)^[1] is an image compression algorithm that exploits the inherent similarities across the subbands in a wavelet decomposition of an image. The algorithm was developed by Brazilian engineer Amir Said with William A. Pearlman in 1996.^[1]

General description

The algorithm codes the most important wavelet transform coefficients first, and transmits the bits so that an increasingly refined copy of the original image can be obtained progressively.

References

^ ^a ^b Said, A.; Pearlman, W. A. (1996). "A new, fast, and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 6 (3): 243–250. doi:10.1109/76.499834. ISSN 1051-8215. Retrieved 18 October 2019.

[Said-1] Said, A.; Pearlman, W. A. (1996). "A new, fast, and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 6 (3): 243–250. doi:10.1109/76.499834. ISSN 1051-8215. Retrieved 18 October 2019.

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See also

References